DeepSeek V4.1 Flash模型内测阶段的性能表现与定价信息梳理

当前阶段，DeepSeek V4.1 Flash模型已进入内测环节，用户正在通过实际测试体验该新模型的性能表现。根据公开资料，此次内测展示了模型在处理复杂任务时的速度优势。

从实测的性能指标来看，一位开发者让DeepSeek V4.1Flash创建了SVG绘制一个鹈鹕骑自行车的2D动画的HTML内容，该任务仅用时75.4秒完成，输出速度达到了328 tokens/s。另一位开发者体验了鹈鹕骑自行车的测试，他透露DeepSeek V4.1 Flash输出的平均速度超过300 tokens/s。这些实测结果直观地展示了DeepSeek V4.1 Flash在内容生成方面的快速能力。

除了性能表现外，了解其成本结构也至关重要。根据公开资料，DeepSeek V4.1 Flash当前内测版本的定价信息如下：在空闲时段，每百万tokens的输入（缓存命中）费用为0.05元，输入（缓存未命中）费用为1.5元，输出费用为4.5元；而在高峰时段，对应的价格则调整为每百万tokens输入（缓存命中）0.1元，输入（缓存未命中）3元，输出9元。

回顾DeepSeek系列模型的发布时间线有助于理解当前内测的背景。在更早的时间点，DeepSeek V4 Flash正式版API于7月31日率先上线公测。随后，DeepSeek V4 Pro正式版API于8月13日发布。此外，DeepSeek Harness迭代至v0.1.0-rc.8版本是在8月19日完成的。

在模型能力的拓展方面，时间线显示了多个关键里程碑。DeepSeek V4 Flash Vision Exp于8月21日上线DeepSeek API平台，并在后续的8月31日正式开源；而DeepSeek V4 Flash Vision Exp本身则是在8月21日首次出现在DeepSeek API平台。

这些已确认的API发布和模型迭代时间点，勾勒出了一张清晰的技术发展路径图。从早期的V4 Flash公测到Vision能力的逐步上线与开源，体现了公司在不同模态和版本上的持续推进策略。

关于DeepSeek V4.1 Flash的内测进展，其开启标志着用户可以更直接地接触到最新版本的性能指标。虽然资料中提供了详细的定价信息和实测速度，但读者需要注意，这些数据均来源于一次特定的公开测试场景，不代表所有使用场景下的绝对表现。

因此，在评估DeepSeek V4.1 Flash时，应将其实际运行成本（空闲/高峰时段的Token费用）与其展示出的高吞吐量性能结合起来进行综合考量。这些信息均基于智东西报道的内容，是当前可追溯的公开资料。

读者在后续使用或关注DeepSeek V4.1 Flash时，应留意官方是否会发布更全面的、覆盖更多场景的基准测试报告，以更全面地了解其稳定性和适用范围。